KARは購買履歴などから、どのような勾配やイベントが同時に起こるかというパターンやルールを自動的に発見します。ここで作成されるルールは、特定の商品を購入した際に、他にどんな商品を購入するかといった関連付けとなります。例えば、ある小売業者は顧客の購買行動を分析することで、デジタルカメラを購入した顧客は、1ヶ月以内にデジタルメモリースティックを購入することが多いという傾向を発見するといった事が可能となります。
アソシエーションルールはマーケット・バスケット分析を行う際に活用することができます。例えば、ウェブサイトの利用・電話をかける傾向・不正利用やリスクの発見といった分析に活用することができます。また、KARは商品陳列の改善・発注管理・在庫管理・プロモーション作成・リスク行動の特定といった点でも企業に貢献することができます。KARは広大な探索領域からパターンを発見するので、提供されるルールセットが巨大なものになることもあります。またKXENは”アプリオリ”などのアルゴリズムからさらに発展したものを備えており、”わかりやすいシンプルなルールの生成”、”処理の高速化”などを実現しています。

KARの結果からルールを条件に従って抽出をしたり、有効・無効の設定を変更することが可能です。さらに、作成されたルールを他の履歴データなどにスコアリングすることにより、顧客別に購入しやすい商品の一覧を作成するなどが可能となります。