KXEN Time Series(KTS)
～時系列予測コンポーネント～
KXEN Time Seriesは過去のパターンから将来を予測するツールです。
売上予測・成長予測・市場規模予測・在庫管理など、様々なビジネスで活用することが可能です。
|
時系列予測に関する専門知識がなくても制度の高いモデル作成が可能 |
|
時系列予測に関する手法や、アルゴリズムを知らなくても高精度なモデルを生成します。 |
● |
時系列データに含まれる、季節性や周期性、変動などを自動的に発見し、モデルに組込みます。 |
● |
KTSはSRMや高度なARモデルを組み合わせ高速で高い精度のモデル作成を実現します。 |
説明変数を追加することで特別なイベントにも対応 |
● |
カレンダーの情報や、予測可能な説明変数を追加することで、特定の条件で予測値が急にぶれる場合などにも補正を自動的に行ってくれます。
|
システムに組込んだデータマイニングオートメーション |
● |
KxShellなどのマクロを利用することにより、数百のモデル作成も自動的なバッチ処理で可能となります。これにより店舗別、商品別などのモデルも人の複雑なマニュアル操作が必要ありません。 |
|
| |
説明変数なしのモデル |
緑色の実測値の中で急激に需要が伸びている部分があるため、説明変数がない状態では予測が追い付かず、また、ブレ幅（青いゾーン）の幅も広くなっています。 |
|
説明変数も投入したモデル |
説明変数としてカレンダー情報を投入すると、「第3月曜日」に急激に値が高くなることを発見し、自動的に補正を行い、当てはまりが良くなっています。 |
|
|
|
 |
その他にもわかりやすいレポート出力により、データの動きや時系列データに潜む成分などをわかりやすく把握することが可能です。 |
|
[Top of page]
