洗練されたデータマイニングエンジンを提供
KXEN Analytic Framework™ は画期的な理論に基づき今までのデータマイニングより飛躍的にスピード･操作性を向上させたソフトウェアです。KXEN Analytic Framework™ で作成されたモデルは、すでに企業にあるシステムにそのまま組み込むことができ、複雑な手間と新たな投資を必要としません。したがって、毎日の意思決定をより迅速に質の高いものにさせることができます。KXENのプロダクト構成はJDM(Java Data Mining)に準拠しており、データマイニングツールとして必要とされている機能が網羅をされております。さらに時系列予測の機能や、スコアリング可能な"アソシエーションルール"などの先進の機能を備えております。
また、KXENのモデリングコンポーネントであるK2R（Robust Regression）、K2S（Smart Segmenter）、K2C（Consistent Coder）の結果をKMXコンポーネントを通じて、SQLやUDF、PMMLやSAS言語など外部のシステムでも再利用可能なソースコードを出力することにより、モデルの効率的な活用を促進する事も可能です。
KXENのエンジンは非常にコンパクトなものとなっており、APIを通じてさまざまなシステムより利用することが可能となっており、OLAPツールへのエンジンとしての組み込みや、OEMパートナーへのマイニングエンジンの供給なども行っております。
Java Data Miningに関してはKXEN社CTO、Marcade Erik氏も参加している以下の文献もご参照ください。
"Java Data Mining : Strategy, Standard, and Practice: a Practical Guide for Architecture, Design, and Implementation" -US- ISBN:9780123704528 (Paper cover book) Hornick, Mark F. /Marcade, Erik /Venkayala, Sunil /Publisher:Morgan Kaufmann Pub Published 2006/11
OS
Windows ： Windows XP/NT/2000/2003/Vista/2008
API
C++, DCOM, CORBA,Java/JDM,KxShell
ユーザーインターフェース
Java, Visual Basic, KxShell(Command line)
インプット形式
CSV, Text,Teradata,DB/2, Oracle, MS SQL Server, SAS, SPSS, ODBC,
その他カスタマイズされたドライバー
アウトプット形式
SQL , UDF, PMML , C , Visual Basic , Java, JavaSripts, SAS , AWK ,
